2025年2月25日 星期二

天線陣列讀書筆記 :天線陣列N=2,距離d為0的條件能量不守恆? feat. AI小幫手

         大家多少應該都聽說過天線陣列,無論是馬斯克StarLink[1]這種塞了1264個天線,還是iPhone 毫米波mmWave[2]常見的1x4天線陣列,這些天線陣列的目的主要是波束賦形(Beamforming)天線的增益變大並且波束可以指定特定的方向,雖然講是這麼講但自己也是聽說,也沒花時間學習其原理,加上之前有朋友問了相關問題,想說自己先學習一下看能不能轉換成比較友善的語言,這幾天從網路上一些課程從頭學習天線陣列的理論[4][5][6][7],複雜的問題先簡單來,先從一個天線變成兩個天線陣列,如果瞭解N=2的原理,其它的應該就只是在這上面延伸。

   


        看完前面幾個章節,覺得自己應該懂了有能力重寫成朋友比較容易理解的形式,但自己在寫的時候,卻發現陷入了一個奇怪的盲点,一般來說陣列天線陣列會有個兩兩天線距離d的參數,通常在0.5~1波長(λ)之間,但假設一個理想的全向性無損的天線(loss-less isotropic antenna),天線輻射會隨著一個球狀往外輻射,當天線的距離d=0,也就是把天線在同一點的時候,會出現一個令人困惑的結果,接收功率會比發射功率多3dB功率不守恆這種奇怪的結論?

        當然這是不可能的,一定有什麼點自己沒搞明白,過程也用了目前幾個AI大模型Grok 3, ChatGPT GPT-4oDeepSeek R1 (2025/2/24),三個模型第一時間沒能問到可自己能理解或接受的答案,後來自己思考了一下也找了一些文獻後,修正提示詞再問答案至少有說服我這個天線陣列外行人,現在AI說實在真的很強大,搭配使用真的可以幫忙快住釐清思路,但還是要花時間去看輸出的結果,不然現在這階段有時候還是會繞圈圈輸出類似這個問題的關鍵是要先找到關鍵的問題這種乍聽之下沒有任何錯誤你還會覺得有點道理的回答,這問題自己覺得挺有趣的,就把過程寫下來說不定有人跟我繞到一樣的胡同裡出不來。

 

點波源天線Isotropic antenna

        原本是要寫給對天線射頻不熟悉的朋友,所以我們先從點波源天線開始推導到兩個天線組成的天線陣列(N=2 antenna arrays),天線功能就是把傳導訊號輻射(Radiated)到空氣中,假設輸入訊號為I=I_rms*cos(wt+θ)輸入到一個點波源天線,天線阻抗為1點波源的天線是一個全向性天線,訊號以一個球面往外的傳遞出去,所以在距離D相等的位置下,觀測者會量測接收到相同的功率大小。

        所以只要知道距離透過The Free Space Path Loss Formula可以計算出空氣中的路徑插損:

    >IL (dB) = 10*log((4πD/λ)^2)

其中D為距離(公尺),λ為波長(公尺),舉一個常見的例子WiFiBluetooth頻率2.4GHz、距離D=100公尺,套入公式計算一下插損約為80dB,因為距離走了D,所以與接收端收到的訊號相位與發射端會落後(D/ λ*2π),但一般都是看訊號大小不會特別看相位差就是了。

        舉例如果發射饋入訊號為I=1*cos(wt+ ϕ) A,這1ARMS值,所以輸入功率為I^2*R也就是1W10*log1000mW=30dBm,這時候發射與接收天線都是點波源天線,接收端只要是距離為D的位置量測到的功率皆為:

        >30dBm-80dB=-50dBm

如果把整個距離為D的球面積分,也可以得到一個天線主要的輻射指標TRP(Total Radiated Power)會等於饋入端功率30dBm,真空中的損失不是真的能量損耗在什麼物質上,天線只是把原本一個點的能量像一個氣球往外跨張[8],這個氣球越膨脹越大單位面積能量會越小,但總和的能量是不變的,所以你可能會想到為什麼手機射頻工程師都要卡TRP這個指標,某個方向的天線能量夠不就好了?感覺也對但一般手機天線是單天線且接近全向性場型,實際場景也很難要求使用者把手機指向基地台方向,當然前陣子很紅的衛星電話是例外阿,所以整個性能指標還是會觀察TRP



 

點波源天陣列N=2

        那如果把原本的天線一分為二,原本1W的訊號拆成兩路分別給天線A與天線B,兩個天線一樣為點波源天線,阻抗一樣為1,但天線沿著X軸擺放相隔距離為d,接收到收到來自AB的功率理論上會不一樣,但假設距離D原大於兩個天線距離d,可以認為兩路的插損是幾乎相等,也就是說訊號源A或訊號源B獨字給1W的訊號,即使天線離原點有1/2d的偏疑,但整個輻射的場型能量大小可以視為相等,但相位就不能,類比訊號的相位疊加極端情況相差180度會形成破壞性干涉造成訊號抵銷,所以必須把相位差考慮進來。



        兩個訊號的相位差可以透過訊號走的路徑差來換算,最後接收端C會同時收到AB的訊號,把原本的單一點波源1W的訊號一拆為二,單位天線阻抗不變所以訊號源A與訊號源B訊號大小會變成1/2*Irms,假設接收天線在XZ平面上,與X軸的夾角為"θ"

    >訊號源A: I=1/2*I_rms*cos(wt+ ϕa+ θa)

    >訊號源B: I=1/2*I_rms*cos(wt+ ϕb+ θb)

    >Ψ = ϕa- ϕa, θa=- θb, θa- θb=2π/λ*d*cos(θ)=k*d*cos(θ)

一般天線課程都是用phasor來推導,但有些朋友對這個比較不熟悉,這裡就只用了正弦函數,有點類似電路學的觀點只是把兩個訊號在空氣中傳遞疊加,推導結果與化整有興趣的可以問一下AI模型,但結論是不變的,可以推導出天線理論課本的式子。



        但說實在現在電腦這麼發達,把公式整理成漂亮的通解好像也只是寫教科書或論文好看一點,不然當n>2的時候的方程式,用肉眼第一時間其實也看不出來場型的樣子,anyway把結果用Excel 或其它工具描繪出來比較,這裡比較幾個典型的案例:

兩天線距離d0.5λ:

     Case 1: 訊號A1rms*cos(wt)訊號B0*cos(wt)

    Case 2: 訊號A1/2*cos(wt), 訊號B1/2*cos(wt)

    Case 3: 訊號A1/2*cos(wt), 訊號B1/2*cos(wt+180)

下圖比較結果可以看出天線陣列的主要目的就出來了,在相同距離D下,調整兩個饋入訊號的相位,可以改變輻射場型將能量集中在特定的方向上,且功率會比單一點波源多3dB,這樣天線陣列的主要功能與目的都出來了,當天線數量更多的時候可以推測能夠控制的增益與指向性會更高。

    >指定方向(Beamforming)

    >功率增加(Gain)

 



 

天線陣列N=2, d=0的條件

        如果把天線的距離d擺放的很近很近直接縮到一個點上d=0,帶入公式整個輻射場型會變成一個全向性天線但這裡出現一個問題點,鋒值功率等於33dBm,這結果感覺比在那邊調整相位來的有收益,增益一樣而且還是全向性,但等等如果是全向性且鋒值功率都為33dBm,那整個球面積分TRP就會等於33dBm,這超過輸入功率1W 30dBm了,這多出的1W難道是用愛發電了?

    >Case IV: 訊號A1/2*cos(wt), 訊號B1/2*cos(wt)



 

        再仔細研究一下結果33dBm這結論似乎沒有問題,如果相位相同兩個點波源在同一點,所以傳波到C位置是兩個相位與振福相同的波疊加,等於是voltage sum/current sum功率增益會比2倍3dB再多出3dB出來。

        如果把兩個訊號設定成相差180度,也會得到一個很奇怪的結果,如果兩個訊號相位相差180度,那在接收端C理論上會收到一正一反的波疊加,理論上遠場都不應該量測到任何功率,也就是TRP會等於0W -dBm,但輸入功率還是0.5+0.5=1W 30dBm那功率跑哪去了?

    Condition: ϕa= ϕb

        輸入Ptx = 0.5+0.5=1W

        輸出Prx = 1W

    Condition: ϕa= ϕb + π

        輸入Ptx = 0.5+0.5=1W

        輸出Prx = 0W

 





AI小助手

        現在AI大模型很方便也很強大,剛好這時候X.AI 推出Grok3可以免費使用,就問了一下目前幾個主流的大模型Grok3, GPT 4oDeepSeek R1,但使用當下(2025/2/24)嘗試過幾個問題問法都沒有問到理想的答案,都是差點意思的答案,以下擷取三個模型的部分答案,當下用下來個人覺得Grok 3輸出結果是目前最好的,而且頻寬大反應速度也快,真的是財大氣粗頻寬算力都比別人大,DeepSeek現在常常問兩句就掛了,所以就比較少用,但幾個模型都還不錯,目前這個還是建議交叉使用看看結果差異會比較好,雖然沒有直接能回答我的疑惑,但整個回答過程的確能給你一些啟發,但還是要花時間看結果,例如過程中GPT 4o就有發現一個明顯的錯誤。

 

    >Grok 3: 非輻射損耗(如互耦或反射),系統功率守恆成立

    >DS R1: 當相位差導致輻射功率為零時,輸入功率需相應調整(例如反射或熱損耗)

    >GPT 4o: 大部分功率進入了近場(非輻射區),形成強烈的儲存電磁能量(反應能),或通過互耦,反射返回到原端(例如產生反射波)



        透過與AI討論的過程,讓我聯想到之前在思考Power SumVoltage/Current Sum[9]的問題,到底兩個相同功率疊加是3dB還是6dB先抓住能量守恆這個鐵則,從AI給的的一些提示詞是不是類似功率放大器阻抗合併的機制[10][11]阻抗是會被調變的?所以按照這個關鍵字搜尋”antenna array input impedance”搜尋,找到了一篇論文Study of Impedance Matching in Antenna Arrays [12]內容就是在探討天線陣列輸入阻抗的變化,用這個提示詞再問那效率就比較高了,例如Grok 3給出的參考如下。



但說實在細節還是要自己花時間自己閱讀,但至少可以在不同模型與搜尋得到antenna arrays input impedance是會動態變化,原本的固定的輸入阻抗會受到天線陣列其它天線的影響,回到原本的問題如果天線輸入阻抗會受到其它天線單元疊加的影響,功率守恆是不變的原則,這裡用current source的觀點切入,那阻抗就會變調變成20,直觀上好像沒什麼問題,當訊號反相,負載電壓與電流為0,所以計算起來輸入端應該看到負載為0,但實際天線陣列主動阻抗((active impedance)正確的公式就沒特別去找原文來讀,所以如果朋友如果覺得那裡怪怪可以在交流看看。

    Condition: ϕa= ϕb

        Zin = Vload/Iin = 2* Zload

        輸入Ptx = I^2*Zin *2 = 1.0+1.0=2W, 功率守恆

    Condition: ϕa= ϕb + π

        Zin = Vload/Iin = 0

        輸入Ptx = I^2*Zin *2 = 0.0+0.0=0W, 功率守恆

心得

        現在AI真的很強大,是個很好的工具,但因為AI懂得比你多,又不能保證完全正確,所以很容易一臉正經的給出答案你如果不花時間也很難判斷對錯,如果錯他也只是AI式回答你說的沒錯,讓我在思考一下……”,所以現階段給出的一些結論最好找到課本或論文原本出處,在交叉比對學習一下,過陣子說不定有終極版的AI例如機械公敵I, Robot的超級人工智能Viki出現。

       


  

 


參考文獻

[01] Alex Chou, Rohde-Schwarz, Rapidtek Technologies Inc.,   “LEO Phased Array Antenna Design - A Case Study”

[02] muRata, 将可向2个方向进行电波放射的毫米波5G小型天线模块商品化~为5G对应终端的稳定通信、小型化和降低成本做贡献~

https://www.murata.com/news/connectivitymodule/mmwave-rf/2021/1013

[03] Analog IC Tips, Blog, “mmWave antennas and antenna management for 5G”

https://www.analogictips.com/mmwave-antennas-and-antenna-management-for-5g/

[04] 陳士元, 台大電機系暨電信所, YouTube開放課程, “天線陣列理論

[05] Yen-Sheng Chen, 台北科技大學, YouTube開放課程, “天線基礎 - 無線通訊系統的基頻模組

[06] Jill Tarter, YouTube課程, “Applied Electromagnetic Field Theory Chapter 32 -- Antenna Arrays”

[07] Developed and curated by the Ansys Education Team, “Basics of Antenna Arrays”

[08] 射频讯号频率越高传播距离越短?天线插损公式Friis Formula频率f/波长λ的系数呢? - MacGyFu的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/653842322

[09] 身为射頻工程師的直覺,两个相同功率0dBm0dBm合并,功率会多3dB3dBm…对吗?重新认识(Wilkinson)功率分配/合路器 - MacGyFu的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/625776443

[10] 认识Doherty放大器前你应该先认识什么是PA负载调变Load Modulation X英雄传 - MacGyFu的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/634307250

[11] 手机功率放大器功率合并的方法Smart Phone Power Amplifier Power Combination Method and  Architecture - MacGyFu的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/639056460

[12] Irfan Ali Tunio “Study of Impedance Matching in Antenna Arrays”, Electronics. UNIVERSITEDE NANTES, 2020.

 

 

 

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